Machine Learning Engineer

Compétences requises

• Solides connaissances en mathématiques, statistiques et algèbre linéaire.
• Maîtrise des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les méthodes supervisées et non supervisées, les réseaux de neurones, les arbres de décision, les SVM (Support Vector Machines), etc.
• Connaissance des frameworks et bibliothèques populaires d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Capacité à collecter, nettoyer et préparer des données pour les modèles d'apprentissage automatique.
• Compétences en ingénierie logicielle pour développer des solutions évolutives et performantes, notamment en utilisant des outils de gestion de version tels que Git.
• Aptitude à évaluer les modèles d'apprentissage automatique et à les optimiser en utilisant des techniques telles que la validation croisée, le réglage des hyperparamètres, etc.
• Capacité à communiquer efficacement avec les équipes techniques et non techniques, et à présenter les résultats de manière claire et compréhensible.

Expérience requise

Formation

Stacks possibles

Métiers associés